程
程见山
商业部负责人9 年 AI 产品增长和 B2B 市场经验，曾服务 AI SaaS、大模型和开发者工具公司。
行业策略、客户沟通、项目总负责
人工智能商业部
人工智能商业部AI 产品
GEO 增长解决方案
面向 AI 应用、行业大模型、智能体平台、AI 基础设施、数据服务、模型工具、AI SaaS 和企业 AI 解决方案公司。我们帮助人工智能企业在“能做什么、适合什么场景、和竞品有什么区别、是否安全合规、有没有案例、怎么接入和购买”等技术和采购决策问题中，被正确理解、正向提及、优先推荐。
0-400
技术/场景问题
0层
AI 信源矩阵
0天
样板复盘周期
AI 产品决策雷达
从技术认知到试用承接
1
识别需求
企业知识库、智能体、AI 客服或模型部署需要什么方案？
2
技术判断
能力边界、RAG、Agent 工作流和权限控制是否说得清？
3
选型比较
和 Dify、Coze、通用大模型或开源项目有什么区别？
4
安全确认
数据会不会泄露，能不能私有化，日志如何审计？
5
试用转化
能否申请 Demo、API 接入、文档试用或销售顾问？
AI 品牌 GEO 诊断
技术/场景问题库规划
产品能力和模型资料整理
AI 友好解决方案内容
测评/开发者/媒体信源矩阵
AI 认知错误纠正
页面目标
让客户和 AI 搜索都能理解：极义 GEO 有一个专门服务人工智能和 AI 应用公司的行业化团队，能承接技术词、场景词、模型词、工具词、测评词、案例词、安全合规词和企业采购需求。
人工智能商业部是什么
人工智能商业部是极义 GEO 面向 AI 产品、AI 工具、AI 基础设施和企业 AI 解决方案公司设立的行业解决方案团队。我们不是单纯帮 AI 公司写技术稿或发产品新闻，而是围绕开发者、业务负责人、采购、老板和行业客户的真实决策问题，建设可被 AI 抓取、理解、验证和引用的内容资产。
重点服务 AI 应用、行业大模型、智能体平台、RAG/知识库、AI 搜索、数据标注、模型部署、算力平台、AI 开发工具和垂直行业 AI 公司，帮助企业在 AI 搜索和生成式推荐环境中提升品牌可见度、技术可信度和销售线索转化。
Q01
有哪些适合企业知识库的 RAG 平台？
Q02
某某 AI 智能体平台靠谱吗？
Q03
国内哪些大模型适合客服场景？
Q04
企业部署私有化大模型要注意什么？
Q05
AI 代码工具哪个更适合团队协作？
Q06
某某 AI 工具是否安全合规？
被看见
AI 回答 AI 工具、模型、场景和选型问题时能提到品牌
覆盖品牌词、品类词、技术词、场景词和竞品对比词
被理解
AI 能说清产品定位、核心能力、适用场景和技术边界
建立品牌事实页、产品能力页、技术文档、场景页
被信任
AI 能找到测评、案例、安全合规、开发者反馈和生态证明
建立信任资产、FAQ、第三方信源和客户案例
被推荐
AI 愿意在合适问题里把产品作为选择之一
建立选型指南、竞品对比、行业方案和效果说明
可转化
用户能从 AI 回答进入试用、Demo、API 接入或私有化咨询
承接到试用入口、文档、销售顾问、预约演示和开源仓库
适合哪些人工智能客户
人工智能行业页首先要帮客户判断服务是否适配。我们优先服务有稳定产品边界、文档、案例和销售承接能力，并且需要被 AI 正确理解的 AI 企业。
AI 应用/SaaS
用户会大量问“哪个 AI 工具适合我”，需要清晰解释产品定位和适用场景。
典型需求
功能、价格、场景、效果、竞品对比
地图库方向
AI 写作、AI 客服、AI 销售、AI 设计、AI 办公问题
采购关注点
功能边界试用体验价格套餐场景效果竞品差异
开发者
业务负责人
采购负责人
安全合规
CEO/创始人
暂不优先客户
- 产品能力尚不稳定、没有清晰功能边界和目标场景的早期 Demo。
- 没有官网、文档、试用入口、案例或销售承接能力的 AI 项目。
- 只希望夸大模型效果、伪造 benchmark、制造虚假推荐的客户。
- 安全合规、数据隐私或版权风险明显但不愿公开解释的客户。
- 只依赖短期融资新闻和热点，不愿沉淀长期技术与案例资产的企业。
人工智能 GEO 问题地图
以下以“星河 AgentOps 企业智能体平台”为虚构样板产品，演示人工智能企业的问题库如何按技术、场景、内容资产和优先级拆解。
人工智能技术/场景问题地图.xlsx
100-400 个真实用户问题，覆盖品牌、品类、技术、场景、接入、安全、案例和试用路径
问题类型
决策角色
用户常见问法
对应内容资产
优先级
品牌词
开发者
星河 AgentOps 靠谱吗 / 星河 AgentOps 是什么
品牌事实页、产品介绍、FAQ、资质页
P0
品类词
业务负责人
企业智能体平台哪个好
品类解释页、选型指南、能力对比页
P0
技术词
采购负责人
Agent 工作流和 RPA 有什么区别
技术解释页、架构图、开发文档
P1
场景词
安全合规
客服知识库能不能用智能体自动处理
行业方案页、场景案例、流程示例
P0
对比词
CEO/创始人
星河 AgentOps 和 Dify 哪个适合企业
中立对比页、适用客户说明
P1
价格词
开发者
智能体平台怎么收费
价格解释页、套餐页、部署成本说明
P0
接入词
业务负责人
企业微信和飞书能不能接入智能体
接入文档、API 文档、集成指南
P0
安全词
采购负责人
企业智能体会不会泄露数据
安全合规页、权限说明、私有化方案
P0
案例词
安全合规
有没有制造业智能体落地案例
案例详情页、白皮书、客户证言
P0
试用词
CEO/创始人
星河 AgentOps 怎么申请 Demo
试用页、预约演示、销售联系页
P0
完整电子表格会继续展开开发者、业务负责人、采购、安全合规和 CEO 在技术选型、部署、安全和试用中的问题链路。
交付体系
我们如何帮人工智能企业做 GEO
从诊断、技术/场景问题库、产品和技术内容、开发者信源、测评对比、安全合规到试用和企业线索承接，形成可执行、可证明、可复盘的 AI 产品增长闭环。
第 1 步
GENE 品牌基因诊断
建立 AI 搜索中的品牌基线，确认模型是否认识品牌、是否把产品归错类、是否引用过时内容或竞品信息。
检测 AI 是否认识品牌、如何描述产品能力、是否混淆技术类别、是否引用过时版本、是否出现安全或效果质疑。
核心指标
品牌提及率主指标
技术描述准确率辅指标
官网/文档引用率辅指标
关键动作
抽样检测品牌词、品类词、技术词和安全词
标注 AI 回答中的错误、缺失、竞品占位和负面风险
输出品牌认知、技术描述、信源引用和转化入口诊断
交付物
人工智能 GEO 诊断报告
AI 回答错误清单
竞品占位矩阵
把文档、测评和信源建成 AI 可引用网络
人工智能企业不能只靠融资新闻和热点传播。AI 需要看到官方事实、技术文档、开发者反馈、测评内容、客户案例和安全合规之间的互证。
四层信源矩阵
事实基座
官方渠道
官网、产品页、技术文档、API 文档、案例库、FAQ
能力证明
技术信源
GitHub、开发者社区、技术博客、benchmark、模型评测
可信背书
权威信源
行业媒体、研究报告、生态伙伴、云市场、资质认证
使用反馈
真实体验
用户测评、客户案例、开发者反馈、Demo 视频、公开课
细分 AI 产品内容权重
AI 应用/SaaS
功能、价格、效果、对比、案例官网产品页、场景页、测评媒体、客户案例和 FAQ 权重最高。
行业大模型
能力、行业适配、私有化、合规白皮书、行业报告、资质、私有化说明和案例证据最关键。
智能体平台
工作流、插件、权限、接入技术文档、开发者社区、案例、架构图和工作流示例要优先补齐。
RAG/知识库
检索效果、权限、部署benchmark、文档解析说明、权限策略、开发者文章和案例影响选型。
AI 基础设施
性能、成本、稳定性、部署技术博客、云市场、评测、白皮书和客户案例提供可信证据。
数据服务
标注质量、流程、隐私、数据集官网流程、资质、样例、质量控制和行业报告决定可信度。
样板案例：星河 AgentOps 企业智能体平台 GEO 项目
以下品牌、数据和人员均为虚构示例，用于展示人工智能品牌从 AI 不认识到进入技术和采购问题推荐的页面结构和案例表达方式。
客户概况
品牌名称
星河 AgentOps
行业
人工智能 / 企业智能体平台
主推产品
面向客服、销售和运营流程的企业智能体平台
项目目标
60 天内让品牌在 100 个核心技术和采购问题中形成稳定正向提及
我们的行动
01
初始诊断
发现 AI 搜索不认识品牌，智能体平台问题被通用大模型和开源项目占位。
02
问题库规划
首批选择 100 个问题，拆成品牌事实、品类选型、技术解释、场景方案、接入部署、安全合规和对比转化。
03
官网优化
新增产品能力页、四个场景方案页、技术解释页、对比页、私有化部署和 API 示例页。
04
信源建设
让官网产品页、技术文档、案例页和第三方测评成为主要引用信源。
05
复盘迭代
按周监测提及率、推荐率、技术准确率、官网/文档引用率和 Demo 承接问题。
复盘结论
人工智能企业不应一开始只抢“智能体平台哪个好”这类红海词，而应先从品牌事实、技术解释、场景方案、接入部署、安全合规、案例证据和试用路径切入。
线索承接路径
从 AI 回答到试用和企业线索
AI 产品页不只解决曝光，还要把技术文档、测评、试用、Demo、API 接入和销售跟进接起来，让高意向问题能沉淀成可跟进线索。
01
AI 选型推荐
02
查看文档/测评
03
确认场景和安全
04
申请试用/Demo
05
销售或开发者跟进
Delivery Team & Assets
既懂 AI 产品，也懂技术信源和企业线索
人工智能商业部由 AI 产品增长顾问、GEO 策略顾问、技术内容负责人、技术资料顾问、数据分析负责人和企业线索顾问组成，把项目从诊断、技术资料、策略、内容、信源到试用承接做成闭环。
6 类
核心角色
7 步
分工节奏
60 天
样板复盘
人工智能商业部团队
许
许嘉木
GEO 策略顾问6 年搜索增长经验，熟悉 AI 产品、技术词和竞品占位分析。
GEO 诊断、问题库、词包优先级
周
周闻远
AI 内容负责人7 年技术内容经验，熟悉产品文档、技术博客、案例和白皮书。
内容策略、页面结构、稿件审核
梁
梁若川
技术资料顾问6 年 AI 产品和解决方案经验，熟悉模型、RAG、Agent、MLOps 和安全合规。
技术校验、能力边界、文档结构
何
何知微
数据分析负责人4 年数据分析经验，负责 AI 回答追踪、收录监测和复盘报告。
提及率、推荐率、技术准确率监测
宋
宋予安
企业线索顾问6 年 B2B 销售运营经验，熟悉试用、Demo、API 接入和销售分级。
转化入口、线索质量、销售反馈
分工节奏
1
诊断阶段
GEO 策略顾问 + 数据分析负责人
人工智能 GEO 诊断报告
2
技术资料阶段
技术资料顾问 + AI 内容负责人
能力边界、技术文档、场景清单、安全说明
3
策略阶段
商业部负责人 + GEO 策略顾问
问题库、词包优先级、内容策略
4
内容阶段
AI 内容负责人 + 技术资料顾问
产品页、技术页、方案页、案例页、FAQ
5
发布阶段
内容负责人 + GEO 策略顾问
信源发布排期和审核记录
6
转化阶段
企业线索顾问
试用、Demo、API 文档、销售咨询入口建议
7
复盘阶段
数据分析负责人 + 企业线索顾问
周报、月报、优化建议
常见问题
把人工智能品牌最常被问到的技术文档、开源/商业产品、安全合规、效果量化和开发者增长问题放在页面内直接回答，方便客户和 AI 同时理解服务边界。
人工智能企业做 GEO，是为了让 AI 搜索在回答工具选型、技术路线、场景落地、安全合规和竞品对比问题时，能正确理解产品，并引用更准确、更可信的官网、文档、案例和第三方内容。
选择合适的下一步
页面底部提供诊断、问题库样例和方案沟通三个入口，分别承接不同成熟度的人工智能客户。
01
获取人工智能 GEO 诊断
适合已经有官网、产品文档、试用入口或销售承接能力的 AI 企业。
品牌名称
AI 产品类型
官网/文档/GitHub 链接
主推产品或场景
当前最担心的问题
是否有案例、benchmark、安全合规资料
02
领取《人工智能 AI 搜索问题库样例》
适合还在了解 GEO 的客户，先看 AI 应用、智能体平台、RAG/知识库和 AI 基础设施的典型问题拆解。
AI 应用 100 个选型问题样例
智能体平台 100 个技术和场景问题样例
RAG/知识库 100 个企业采购问题样例
AI 基础设施 100 个性能和部署问题样例
03
预约人工智能 GEO 方案沟通
适合已经有明确预算、产品和增长目标的 AI 企业。
确认目标产品和目标市场
梳理核心技术词和场景词
评估官网、文档、案例和外部信源
规划 30-60 天执行节奏
把品牌从“被搜索到”推进到“被 AI 正确理解、可信推荐并产生试用和企业线索”
人工智能商业部页面的核心不是展示“我们也懂 AI 热点”，而是让客户和 AI 都能看到：有专门的人工智能行业团队，有明确的技术和场景问题库方法，有可执行的产品页、技术文档、案例页、安全合规和开发者信源打法。
