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让AI学会完整的GEO工作流

你只需要说出目标。极义GEO Skill 负责理解与编排,G1GEO CLI 负责把检测、内容、优化、发布和追踪真正执行完成。

自然语言交互 真实系统执行 任务进度可追踪
任务工作区Skill 已连接
检测我的品牌在主流 AI 平台中的表现,并整理一份可分享的报告。

我会读取当前产品信息,创建检测任务,并在报告生成后汇总关键变化。

产品上下文已确认 7 个平台检测中 报告生成排队中
任务控制台执行中
$g1geo --product prd_xxx geo runs create --input geo-run.json
{"ok":true,"command":"geo.runs.create"}
$g1geo jobs get job_7j2...
status: succeeded · report: ready
演示结果
42.8%

品牌提及率

7 / 7 平台23 条引用

30 秒,把 极义GEO 装进你的 Agent

安装入口仍然是 Skill。它会检查 CLI 环境、读取当前版本的操作指南,并通过安全授权连接你的 G1GEO 工作区。

推荐方式

把这句话发给你的 Agent

Skill 会接管后续安装和环境检查。普通使用者不需要提前学习任何 CLI 命令。

请帮我安装极义GEO技能并登录使用(https://gitee.com/jw2019410/g1geo-skill/tree/master/skills/g1geo_cli)

我可以在哪些 Agent 内使用?

你看到的是对话,背后是可追踪的执行链

Skill 把自然语言变成可靠任务;CLI 负责权限、上下文、异步 Job 和结构化结果;最终能力来自完整的 G1GEO 工作区。

一句自然语言描述目标,不背命令
Skill 理解与编排拆解步骤,解释结果
G1GEO CLI 执行鉴权、任务与状态管理
工作流真正完成检测、内容、发布、追踪

一句话,调用完整的 G1GEO 能力

从企业知识、内容生产到 GEO 检测、效果追踪和桌面发布,这里按照当前 CLI 的真实能力重新组织。选择一个场景,查看 Skill 会怎样理解、执行并返回结果。

把品牌在 AI 平台里的表现查清楚

覆盖问题建议、多平台检测、结果明细、失败重试、选中重跑、品牌报告、分享链接以及 JSON / PDF 导出。

任务工作区检测任务已准备
你只需要这样说
使用当前产品的信息,检测我的品牌和两个竞品在主流 AI 平台的表现。失败项单独整理,报告完成后给我分享链接。

我会先确认产品上下文和可用平台,再创建检测 Job;完成后汇总品牌表现、引用明细和报告状态。

生成或选择检测问题 创建多平台检测任务 检查失败项并按需重跑 生成、分享或导出报告
CLI 执行记录执行中
$g1geo --product prd_xxx geo suggestions llm --input suggestions.json
$g1geo --product prd_xxx geo runs create --input geo-run.json
$g1geo --product prd_xxx geo runs share grun_xxx --expire-hours 72
演示流程
检测任务可追踪
失败结果可重跑
分析报告可分享

给你的 Agent,装上完整 GEO 执行力

安装一次,之后只需要继续用自然语言工作。

Skill 交互 · CLI 执行 · 权限可控