问题地图把“企业想表达什么”转换为“用户会怎样向 AI 提问”。一个问题集合可以继续编辑，也可以进入 GEO 检测或文章生产，因此题面质量会直接影响后续数据和内容。
用 AI 创建问题
进入创建问题，选择 AI 生成并填写关键词。系统会围绕四类意图推荐问题：
| 分类 | 关注点 | 示例方向 |
|---|---|---|
| 品牌词 | 用户已经知道品牌 | 品牌评价、能力、适用对象 |
| 行业/服务词 | 用户正在寻找一类方案 | 服务选择、方案比较、成本与流程 |
| 场景/人群 | 用户从具体处境出发 | 某类企业、地区或使用场景如何选择 |
| 竞品对比 | 用户在多个品牌间决策 | 差异、适用条件、优缺点 |
生成后可以逐题增删，也可以继续推荐。每个分类最多保存 50 个问题；达到上限前先去重和筛选，不要用大量相似问法稀释检测重点。
手动导入问题
已有搜索词、销售问答、客服记录、招投标问题或用户访谈时，可以手动整理。每个问题应当：
- 能被独立理解，不依赖上一句话；
- 使用目标用户会说的词，而非内部模块名；
- 只表达一个主要意图；
- 避免把期待答案直接写进问题；
- 避免包含客户隐私、未公开项目或敏感个人信息。
问题确认后，为集合使用清晰名称，例如“企业服务 · 首次基线 · 2026Q3”，然后保存。
管理问题集合
在问题集合中可以打开、修改和删除已有集合，并将它用于：
- GEO 检测：观察品牌在这些题面上的提及、推荐、情感和引用；
- 文章集合：把问题导入文章生产，逐题生成内容；
- 后续复测：保持相同题面，观察趋势变化。
正式检测前，建议由熟悉业务的人完成一次题面审核。问题名称、品牌名称和竞品写法应与公司知识一致。
保持趋势可比性
效果追踪依赖相同题面进行匹配。修改标点通常影响较小，但改变关键词、地区、人群或决策条件，可能已经代表另一个问题。
重要：不要覆盖历史口径 如果业务目标明显变化，建议复制思路并建立新问题集合，而不是把用于历史基线的题面全部改写。这样更容易解释趋势断点。
一组问题应该有多大
没有固定数量。首次验证可以使用少量高价值问题；正式基线再按品牌、行业、场景和竞品意图扩展。提交检测前，页面会根据问题数和平台数计算预计积分，因此应先筛掉低价值重复题。